血像基础知识

血液图包含了评估造血功能所需的所有相关信息,以及对血浆外观的视觉评估和血浆中总固体含量(总蛋白含量)的测量。根据我们想要评估的内容,血象图可以被分成几组:

  • Erythrogram:这包括红细胞计数(RBC)和红细胞质量(红细胞压积),血红蛋白浓度,红细胞指数(细胞大小,血红蛋白含量),红细胞大小变化(红细胞分布宽度或RDW),网状细胞计数(百分比或绝对),有核红细胞计数(每100 WBC或绝对),以及红细胞形态学特征,包括寄生虫的存在。
  • 白细胞像这包括白细胞总数(WBC)计数(校正了nrbc)和单个白细胞的差异细胞计数(绝对计数,但一些实验室也提供百分比计数),以及白细胞形态学特征,包括寄生虫的存在。
  • Thrombogram:这包括血小板数量和大小(血小板平均体积)的结果,以及血液涂片中血小板数量的估计值(验证任何提供的计数和检查凝块)。一些实验室还提供血小板质量(血小板临界)的结果。
  • 等离子体在一些实验室,用折射计测量总固体物(通常称为折射计总蛋白或总蛋白参考),以及用肉眼评估血浆颜色(溶血、脂血症、黄疸)作为血象图的一部分。

我们制作了一个关于如何处理血象数据的教学视频(见下面的相关链接)。我们还提供了一份清单术语和定义常规应用于血液检测。

为了创建一个血象图,我们做以下测试:

  • 细胞计数的测量:这些通常由自动化分析程序提供。
    • 红细胞(RBC):提供几种不同的成熟红细胞计数,包括红细胞质量(红细胞压积[HCT或细胞容积(PCV),红细胞计数,血红蛋白浓度。此外,在贫血的狗和猫中,未成熟的无核红细胞(网织红细胞)也被计数(百分比绝对计数)评估骨髓在贫血反应中的再生。其他物种也可以进行网织细胞计数,但通常不作为常规血象检查的一部分。
    • 白细胞(WBC):总白细胞计数
    • 血小板:总计计数。一些分析仪也测量aplateletcrit(血小板质量),类似于红细胞的HCT。
  • 红细胞和血小板指数的测定:自动分析仪也提供这些,尽管它们也可以通过计数测量(HCT, RBC, Hgb)手工计算RBC。只对红细胞和血小板进行指数测定。
    • 加拿大皇家银行:平均微粒体积(,平均红细胞大小的量度),平均红细胞血红蛋白(MCH;每个红细胞中平均血红蛋白含量的量度,平均血红蛋白浓度(MCHC;红细胞由血红蛋白组成的百分比,红细胞分布宽度(RDW,衡量红细胞体积的变化)。这些指标通常仅用于成熟红细胞的血液学分析(如ADVIA 1202120),但一些血液学分析仪(如ADVIA 1202120)也可用于未成熟无核红细胞(许多临床病理学家使用这些指标来帮助解释血液学结果,如识别缺铁)。
    • 血小板血小板平均体积(MPV,一种衡量血小板平均大小的方法)是血象结果中报道的主要血小板指数。其他由自动分析器产生但通常不通过血象图提供的平均血小板成分(货币政策委员会,衡量血小板内部复杂性)和血小板分布宽度(PDW,衡量血小板体积变化)。
  • 血涂片检查:这包括用血液学染色(如赖特染色或diff- quick快速染色)从外周血制备的血液涂片的检查。这将产生以下信息:
    • 微分白细胞计数:这提供了血液中白细胞的相对比例,并通过将结果乘以WBC总数转化为绝对计数。
    • 红细胞形态学特征:红细胞的变化,包括红细胞形状的变化(变红细胞症),血红蛋白含量,内含物的存在(如铁)或排列模式(如轮转或凝集)
    • 白细胞形态学特征和电话号码:白细胞改变,包括未成熟(毒性改变)或异常(发育不良)特征,以及内含物(如铁)的存在。全白细胞计数也可以通过良好的血液涂片来估计。
    • 血小板形态学特征年代和数字:血小板外观的改变,包括颗粒的程度,有无团块。血小板计数是通过制作良好的血液涂片常规估计的,以验证任何自动计数。
    • 传染性病原体检查涂片是否存在血浆中的感染因子(如微丝蚴)、红细胞(如红细胞)。支原体)和白细胞计数(例如:红孢子虫属桑葚胚)和血小板(如:红孢子虫属桑椹胚)。
  • 评估等离子体外观和总固体含量:
    • 等离子体的外表肉眼检查血浆是否有溶血、脂血症和黄疸。这为潜在疾病的存在提供了线索。溶血和脂血症也会干扰用于测量几种血象结果的分析(例如血红蛋白浓度),在解释结果时必须考虑这些干扰(更多信息,见干扰的相关链接)。
    • 总固体量:这是对血浆总蛋白的估计。

血液学试验解释

血液学检查的结果提供关于骨髓功能的信息,并对潜在疾病的存在提供线索甚至诊断。血液学检查应始终根据已知的患者情况(信号、病史、临床症状、其他诊断检测结果)进行解释,而不应孤立地进行解释。除疾病外,还有许多因素影响血液学检查的结果。这些因素可能是前分析,分析和后分析。

  • Preanalytical这些是与患者、样本收集和样本处理相关的变量。这些因素通常会在分析前影响体液的成分,并对结果解释产生重大影响。其中一些与患者或样本相关的变量,如溶血、黄疸和血脂,可以通过肉眼评估样本进行半定量(轻度、中度、标记),这是大多数血象图的常规部分(见上文)。
  • 分析:这些是影响分析方法的因素,如精密度和准确性。
  • Post-analytical变量:这涉及来自实验室的数据呈现、存储和转移给临床医生的不同方式。

在任何可能的情况下,这些变量都应该得到控制,以最小化它们对测试结果的影响。

血液学测试的结果通常有两种解释方式(参考相关链接下的教学视频):

  • 就个人而言:个体血液学检查的结果通常解释为参考区间.应为每个分析仪建立参考间隔,因为它们在实验室之间会有所不同(根据用于确定间隔、分析仪和测量血细胞的方法的动物种群和动物数量)。高于或低于可采取行动的(诊断相关性的)参考上限或参考下限的变化程度在被分析物之间是不同的,并且是高度主观的(和意见的问题)。一个结果(如MCV)的轻微改变与其他结果(如红细胞压积)的临床相关性较低。虽然我们被提示要查看异常的“H”和“L”标志,但有时正常的结果实际上可能是异常的。例如,在轻度贫血动物中,脱水可使红细胞计数增加到参考间隔内。必须强调的是,所有实验室数据都应根据患者的情况进行解释(临床体征、诊断性影像学或其他检测结果、疑似或已知的诊断)。如果实验室结果与患者不相符,重复检测(在新鲜样本上)可能是有必要的。另外,要记住,血象图是及时的快照。骨髓和血细胞对不同情况反应迅速(在几分钟到几小时内),重复检测是值得的,以寻找疾病的进展或解决。 Since changes occur so rapidly, repeat hemogram testing is usually done every 24 hours in critical patients.
  • 分组结果(模式识别)血液学检查可根据细胞类型分组。按细胞类型分组测试可以实现模式识别。细胞内和细胞间的变化模式可以提供有关各种疾病的有用诊断信息。以下是对血液学检测结果进行分组的一种经典方法:
    • Erythrogram:所有红细胞结果,包括再生反应评估(如提供网状细胞计数)和形态学特征。
      注意:总固体颗粒也与红细胞一起检查,以帮助解释红细胞数量的变化。例如,失血通常会导致贫血(红细胞计数减少)和低固体总量。
    • 白细胞像:所有WBC结果,包括白细胞总数和差异计数,以及WBC形态学特征评估。
    • Thrombogram:血小板数量和大小。血液涂片检查估计血小板数量,在解释这些血小板结果时是至关重要的。如果其他筛选性止血试验可用(仅在某些动物中适用),血小板数量应与这些结果一起解释(特别是低血小板时)。

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